غنی سازی سیگنال گفتار مبتنی بر روش تفریق طیفی و تجزیه مقادیر منفرد

پیاده سازی و ارزیابی یک روش بهسازی گفتار مبتنی بر تفریق طیفی و ماسک دودئی

در این پایان نامه الگوریتم تفریق طیفی برای حذف انرژی نویز در گفتار نویزدار پیشنهاد شده است و سپس روش ماسک دودوئی برای جداسازی گفتار از نویز موزیکال حاصل از تفریق طیفی به کار رفته است. روش تفریق طیفی برای تخمین طیف توان نویز استفاده شده است و در روش ماسک دودوئی اصل اساسی جداسازی صدای اصلی از سیگنال های دیگر، تجزیه زمان فرکانس، ماسک گذاری انرژی و گروهبندی واحدهاست. شبیه کاری که گوش در محیط ها...

ارائه یک روش مبتنی بر بردارهای ویژه ناشی از تجزیه مقادیر منفرد برای کاهش نویز سیگنال

نویز و اعوجاج از اصلی ترین عوامل محدود کننده در سیستمهای مخابراتی و اندازه گیری می باشند . بنابراین حذف اثرات نویز و اعوجاج از سیگنالهای آلوده به آنها، چه از نظر تئوری و چه از لحاظ کاربردهای عملی در مرکزیت پردازش سیگنال و علوم مخابراتی قرار دارد . امروزه از بحث " تجزیه مقادیر تکین" یا svd ، به عنوان یکی از قدرتمند ترین ابزار برای تفکیک زیرفضاهای سیگنال و نویز، یاد شده و پژوهشگران علم پردازش سیگ...

روشی جدید برای غنی سازی سیگنال های صوتی با استفاده از آنالیز lpc در روش های تفریق طیفی پایده، چند بانده و معکوس فوریه

واترمارکینگ تصاویر دیجیتال مبتنی بر تبدیل تجزیه مقادیر منفرد

تجزیه مقادیر منفرد برای رنج وسیعی از کاربردها، مانند واترمارکینگ دیجیتال، فشرده سازی، کاهش ابعاد و روش های ارزیابی کیفیت استفاده می شود. در برخی تکنیک های واترمارکینگ مبتنی بر svd، مقادیر ویژه واترمارک درون بردارهای ویژه تصویر پوششی گنجانده می شود و بردارهای ویژه به عنوان اطلاعات جنبی استفاده می شود. این نوع از روش ها ایمن نیستند چون بردارهای ویژه اصلی در فرآیند استخراج مورد استفاده قرار می گیر...

بهسازی گفتار مبتنی بر روش ترکیبی تفاضل طیفی و برنامه نویسی ژنتیک

در بیشتر محیط های زندگی، نویزهای مختلفی حضور دارد که داده های صوتی را تخریب می کند. در این مقاله روشی را معرفی می کنیم که در آن با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک، نویز افزوده شده به داده های صوتی کاهش داده می شود تا داده های با کیفیت بهتری به دست آید. به این منظور ترکیب دو روش تفاضل طیفی و برنامه نویسی ژنتیک برای بهسازی گفتار پیاده سازی شده است. در این روش در مرحله اول، نویز به روش تفاضل طیفی کا...

تشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان‌‌ می‌باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی‌های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می‌باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. پس از استخراج ویژگی‌های پرکا...